ITㆍ과학계 "이세돌, 알파고 꺾을 가능성 제로"

10일 오후 서울 종로구 포시즌스호텔에서 열린 '구글 딥마인드 챌린지 매치' 제2국에서 이세돌 9단이 알파고와 승부를 겨루고 있다. /한국기원 제공

알파고가 이세돌 9단에 3연승할 수 있을까.

인류 대표를 응원하는 목소리는 높지만 IT업계와 과학계는 앞으로 남은 3번의 대결에서 이세돌이 알파고를 꺾을 가능성이 거의 제로에 가깝다는 의견을 속속 내놓고 있다.

인공지능이 1997년 체스 게임을 완전히 정복한 데 이어 2016년에는 딥러닝과 강화학습을 통해 바둑까지 평정한 것으로 봐야 한다는 얘기다.

딥러닝 솔루션을 개발하고 있는 유태준 마인즈랩 대표는 "지금 같은 조건이라면 이세돌 9단이 이기는 길이 전혀 없다"고 잘라 말했다.

알파고에게 2연패를 당한 이세돌 9단이 10일 오후 서울 종로구 포시즌스 호텔에서 '구글 딥마인드 챌린지 매치'를 마친 뒤 경기 소감을 밝히고 있다. /연합뉴스

유 대표는 "알파고는 고도의 최첨단 알고리즘을 어마어마한 컴퓨팅 파워에 얹은 수학"이라며 "알파고는 가능한 모든 착점에 대해 대국 끝까지 수읽기를 해서 가치 평가를 하지만 인간은 30∼40수 정도 앞을 내다보는 수읽기를 한다"고 설명했다.

그는 "이것은 너무나 불공정한 싸움"이라며 "기계의 수읽기 시간을 제한하든지 아니면 수읽기 한도를 30~40수로 제한했어야 한다"고 말했다.

그는 이세돌 9단이 판후이와의 대국을 보고 알파고를 얕봤고, 무조건 이기는 수만 두는 알파고의 경기방식이 대국 결과에 영향을 미쳤다고 분석했다.

유 대표는 이세돌 9단이 안정적인 집내기 바둑으로는 절대 이길 수 없을 것이라며 지금까지 나오지 않았던 패싸움을 포함해 초반에 난전을 벌이면서 확실한 우위를 점하지 않는 이상 승리는 불가능하다고 예상했다.

안성원 소프트웨어정책연구소 선임연구원 역시 이 9단의 승리 가능성을 부정적으로 내다봤다.

알파고에게 2연패를 당한 이세돌 9단이 10일 오후 서울 종로구 포시즌스 호텔에서 '구글 딥마인드 챌린지 매치'를 마친 뒤 경기 소감을 밝히고 있다. /연합뉴스

안 연구원은 "기존에 묘수나 정석이라고 불리는 것들은 인간의 시야에서 본 최선의 해결책이었지만 알파고는 인간의 시각에서 '실수'로 여겨지는 수들을 놓고 승리했다"며 "알파고의 계산이 인간보다 훨씬 멀리 내다보고 있음을 증명했다"고 말했다.

그는 "판후이를 꺾었을 당시 알파고는 이미 상당한 수준에 도달했던 것으로 보인다"며 "알파고 개발자 데이비드 실버는 알파고가 16만 개의 기보를 5주 만에 학습했다고 논문에서 밝혔는데 지난 5개월이라는 시간은 더 많은 학습을 하기 충분한 시간이었다"고 분석했다.

안 연구원은 대국 시간과 관련, "알파고는 판후이와의 대결 때보다 생각할 시간을 2배 더 가졌다"면서 "이 9단이 고수였기 때문에 시간이 늘어났겠지만, 연산 시간이 길어지면 알파고에 훨씬 유리하다"고 지적했다.

조환규 부산대 컴퓨터공학과 교수 역시 "둘을 두는 횟수가 많아지면 컴퓨터가 무조건 이길 수밖에 없다"며 이 9단의 5전 전패를 예상했다.

조 교수는 "인공지능은 실수를 해도 돌을 두면서 빠르고 멀리 내다보는 계산에 힘입어 만회할 기회를 계속 만든다"며 "컴퓨터를 엄청나게 돌려 계산한 후 이겼다고 하는 건 불공정한 측면이 있다"고 말했다. /연합뉴스